去年的小结和准备做的事情
真实的去年小结: 去年我做了啥?除了在熟悉操作系统和体系结构中又多出了一层之外,似乎没有做什么。不过有个预计的事情是:可以考虑清理一些不要的东西。
考虑一种机柜等价方式
- 一元一度:自己拉线,自己用电,并且可以放在物联网上。还免去了网费等等。(以后再办)
- 在之后攒钱时候,就能完成做这部分的电费等。并且将这笔钱转到某个特定的银行卡上。
- 这种方式,重点是一个低功耗的电脑,例如arm,例如atom等。包括计算能力等,带宽能力等(包括内网环境等),这里尽量使用网线,使用mcu来远程开关特定信号。
- 这波有网简直太好了。重点是以后回来等方便可以做一些运维,甚至运维简化成一些按钮等。
- 注意上机柜或者接近的保护柜。
- 云服务务必上到日程:
- 已经有两个公网IP和多个域名了,需要充分利用起来。。。
- cf上的kv需要用到js,直接上cursor等。
考虑后面的收入如何分配
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一旦出现了正的收入: ks的房子进行自己方式的简装,准备出租。在有对应的收入的同时,设置银行卡的自动划拨,每个10天划拨一次,到我妈的银行卡中并确保能够良好提取。同时:银行卡中的活期,默认转到基金类,(通过每月转入后设置自动划转,到基金类卡中。同时金额少一些。)
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同时准备买房或者买车的存储:方式包括
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单一的储蓄卡: 可以是二类卡甚至是三类卡,注意放入到低利率的基金。
2. 必要时候支付宝的小荷包。对应到微信中的似乎是亲情卡。 2. 上述内容可以放在我爸妈的银行卡中,同时,设置活期,和基金。 2. 如果是自己银行卡,那就是直接给卡,然后给密码,设置每日最大取现额度。
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多用自动划转。。
考虑储蓄额的定期核查,告知,和使用
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父母这边:建议人工查询基金类的存储额,告知基金类是什么意思。
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关于银行卡:可以使用,但是我需要主动限额,并且能够查询。
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手机:全新,华为,便宜的nova或者其他,甚至直接充话费送。(似乎是可行的。。)
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衣食住行: 食物这里,务必考虑定时购买和运输,送货上门,我妈不愿取快递和菜。住和行这里:行这里居然只支持步行和车,重点是不愿出钱(我也习惯最低消费。。)住的地方的电费和水费,默认提前存储,定期划拨。
- 注意:后期的住这里,需要考虑匹配我妈的习惯和当地的习惯。同时注意设置弱电的专线。
- 添加运动感应装置,添加夜间自动感应装置,添加摄像头(标准的可以利用图像感知等的基础cmos摄像头),摄像头这里还可以添加onvif协议。低功耗的nas这里,需要低噪音的风扇。
- 注意噪声:在晚上,感觉很多时候必须要有极低的分贝数。
- 行:很明显的是,如果是比较远的地方,后期自动驾驶稳定后建议可以考虑,这个搞不好需要买便宜的新的车/(ㄒoㄒ)/~~。
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养老部分:
- 收集信息,例如更加细分的体检,包括脑科学中的淀粉蛋白,骨密度等,这里的内容属于初级保健医生,甚至属于基层的全科医生的内容。
- 医保的老药或者集采,或者自费的药物。(这里注意:FDA认证,后期可以考虑只是买药等。)唔,这里中药居然也是可以的。。。中成药再看。
- 类风湿: 常见的药物进行试一下,重点是收集反馈,收集数据。
- 人的精力是有限的,打工确实是,一个长时间的护工,确实。尤其是流水线上的人,非常伤害大脑。
准备拉更多的管线
- 关键点: 关电闸,拉电线。降压到24v,准备构建LED灯线。
- 最关键的就是拉弱电的电线,可以上肖特基二极管稳压。可用六类网线。
- 上班之后没时间那就是另外一回事了。
- 可以拉220v的电线,放置24v的降压器,拉光纤,拉网线。。。网线居然可以是8根低压线。问题:这和家里面的锯子,老式的工具有什么区别啊。真的是,还是gwy香啊。
- 门窗的拉线也是可以接受的,就是要提前打孔。
- 可放花卉或者落地的植物。
- 重刷乳胶漆。
- 看看有什么方式找能干装修的人。好像重点是找游击队。
- 有些活我一个人干不了。。
准备攒钱
- 啊啊啊啊,我要攒钱。。
准备备份功能和录屏功能
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准备备份功能,考虑clonezilla的wifi加s3??(更新clonezilla的wifi不可用,备份软件的很多都不能用)
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录屏考虑bilibili和studio。
上面的内容就已经非常消耗时间了。
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准备整理有关域名,ak和sk的获取方式,准备vps的用途,准备常见的代码,准备备份的方式等等。
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ak和sk的部分,keepass,然后使用呢?一部分代码开源,另外一部分,难道使用vault么,不使用vault。
- vault其实也是不错的。例如在windows,在本地。。
token的存储方式
token的存储方式: 第一种: 使用明文的放置在kv数据库中,但是可能会被扫。第二种: kms属于关键的key,不适合这里的token存储。后期使用vault的本地的方式,直接导入数据。
准备资料
碎碎念
和不同生活水平,不同思路的人说话确实非常困难。
但是要注意到下沉市场。充分利用ai,来降低需要付出去的劳动力成本。